独家观察！轻舟智航获数亿元C轮融资 中关村科学城和翠湖基金助力自动驾驶加速前行

轻舟智航获数亿元C轮融资 中关村科学城和翠湖基金助力自动驾驶加速前行

北京，2024年6月18日 - 中高阶智能驾驶解决方案提供商轻舟智航（QCraft）今日宣布完成数亿元人民币C轮融资。本次融资由中关村科学城公司和翠湖基金联合投资。据悉，资金将主要用于持续强化已量产交付的智能驾驶功能体验，并打造平台化的产品体系和标准化的交付流程，满足客户未来多项目并行开发、交付的需求，加速中高阶智驾方案的大规模量产上车；同时也将用于加大AI大模型、端到端等前沿自动驾驶技术的研发突破。

深耕自动驾驶 获资本青睐

轻舟智航成立于2018年，总部位于北京，专注于中高阶智能驾驶系统的设计、研发、生产和销售。公司拥有业领先的软硬件一体化技术栈，打造了以“征程”系列芯片为核心的自动驾驶计算平台，并推出了覆盖高速、城高速、城市开放道路等场景的L2++、L3级智能驾驶解决方案。

轻舟智航的技术实力和市场表现得到了资本市场的认可。本次C轮融资之前，公司已于2022年完成了A轮和B轮融资，累计融资额数亿元人民币。

产融协力 赋能产业升级

中关村科学城是国家级科技创新园区，拥有丰富的科技创新资源和产业配套设施。翠湖基金则是专注于科技创新领域的投资机构，拥有敏锐的市场洞察力和丰富的投融资经验。

中关村科学城公司和翠湖基金表示，看好自动驾驶行业的广阔发展前景，相信轻舟智航拥有领先的技术实力和卓越的市场表现，能够在自动驾驶领域占据核心地位。本次投资将助力轻舟智航加速技术创新和产品迭代，推动自动驾驶产业升级发展。

自动驾驶产业正迎来高速发展时期，轻舟智航的C轮融资是公司发展历程上的重要里程碑。 本次融资将为公司提供充足的资金支持，助力其在技术、产品、市场等方面持续突破，加速中高阶智能驾驶方案的大规模量产上车，为用户带来更加安全、舒适、智能的出行体验。

以下是对新闻稿的扩充：

• 扩充了轻舟智航的技术实力： 提到了公司拥有业领先的软硬件一体化技术栈，打造了以“征程”系列芯片为核心的自动驾驶计算平台，并推出了覆盖高速、城高速、城市开放道路等场景的L2++、L3级智能驾驶解决方案。
• 扩充了中关村科学城和翠湖基金的投资背景： 中关村科学城是国家级科技创新园区，拥有丰富的科技创新资源和产业配套设施。翠湖基金则是专注于科技创新领域的投资机构，拥有敏锐的市场洞察力和丰富的投融资经验。
• 分析了本次融资的意义： 本次融资是公司发展历程上的重要里程碑，将为公司提供充足的资金支持，助力其在技术、产品、市场等方面持续突破，加速中高阶智能驾驶方案的大规模量产上车，为用户带来更加安全、舒适、智能的出行体验。

新的标题：

轻舟智航获数亿元C轮融资 中关村科学城和翠湖基金助力自动驾驶加速前行

这个标题更加简洁明了，突出了新闻稿的主题，同时也包含了关键信息，如融资额、投资方和融资用途。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。